Ingénierie sur mesure
Des systèmes conçus autour de vos contraintes métier, techniques, budgétaires et opérationnelles.
Novekia conçoit des infrastructures modulaires, sécurisées et évolutives — IA locale, logiciels métiers et stations de calcul haute performance — pour accélérer vos performances.
Novekia traite des problématiques techniques complexes : ingénierie logicielle, IA locale, infrastructures de calcul et R&D appliquée.
Des systèmes conçus autour de vos contraintes métier, techniques, budgétaires et opérationnelles.
Des architectures permettant de conserver le contrôle des données, des modèles et des ressources de calcul.
Une approche orientée vers des solutions exploitables, documentées, maintenables et mesurables.
De l'étude initiale au déploiement, chaque décision est justifiée par une contrainte réelle.
Logiciels métiers, intelligence artificielle souveraine, stations de calcul et serveurs IA.
Applications internes, plateformes professionnelles, automatisations et outils adaptés aux processus de l'entreprise.
Déploiement de modèles IA sur infrastructure privée, sans transfert systématique des données vers un fournisseur externe.
Conception de configurations GPU sur mesure selon les modèles utilisés, les volumes de données, les performances attendues et le budget.
Architecture, intégration et optimisation de stations haute performance, serveurs GPU, stockage et réseaux internes.
Interfaces professionnelles, API, outils collaboratifs, automatisations et connexions avec les systèmes existants.
Sites structurés pour les moteurs de recherche et les systèmes de recherche, synthèse et réponse assistés par intelligence artificielle.
De l'audit à la mise en production, une méthode structurée et mesurable.
Compréhension du besoin, des utilisateurs, des contraintes techniques, du budget et des objectifs mesurables.
Analyse de l’existant, des risques, des dépendances, des données et de l’infrastructure disponible.
Définition de la solution, des composants, des interfaces, des responsabilités et des critères de validation.
Construction d’une première version testable afin de réduire rapidement les principales incertitudes.
Mise en production, documentation, transfert de compétences, supervision et amélioration continue.
« Chaque projet est découpé en jalons validables afin de maîtriser les coûts, les délais et les risques. »
Des modèles et des données maîtrisés localement, sans dépendance externe.
Documents, bases métier, procédures internes et informations sensibles.
Modèles spécialisés, modèles open weight et systèmes adaptés au cas d’usage.
Recherche documentaire, outils métier, agents contrôlés, règles et validation humaine.
Stations GPU, serveurs locaux, stockage, réseau et supervision.
Les informations sensibles peuvent rester dans l’environnement technique défini par l’entreprise.
L’architecture est dimensionnée selon les volumes, les modèles et la fréquence réelle d’utilisation.
Certains services peuvent rester disponibles sans dépendre systématiquement d’une API externe.
Les composants peuvent être ajustés lorsque les besoins, les modèles ou les charges de calcul évoluent.
« Le choix entre infrastructure locale, cloud privé et architecture hybride dépend du besoin, du niveau de confidentialité et du coût total d’exploitation. »
Architectures modulaires, calcul haute performance et sécurité par conception.
Applications web modernes, interfaces métier et expériences utilisateurs responsives.
Services applicatifs, API structurées, traitements asynchrones et automatisations.
Bases relationnelles, bases documentaires, recherche vectorielle et synchronisation.
Modèles locaux, RAG, traitement documentaire, classification et automatisation assistée.
Systèmes Linux, conteneurs, GPU, stockage, réseau et déploiement sur site ou dans le cloud.
Gestion des accès, séparation des environnements, protection des secrets et sauvegardes.
Un effort continu de R&D pour repousser les limites techniques.
Étude de systèmes capables de combiner plusieurs modèles, outils, sources documentaires et mécanismes de vérification.
Exploration d’architectures adaptées à l’inférence locale, aux traitements intensifs et aux contraintes de performance, de coût et d’énergie.
Travail sur la traçabilité, l’évaluation, la sécurité, la qualité des réponses et le maintien d’un contrôle humain.
Les travaux de recherche sont présentés comme des axes d’exploration et non comme des produits finalisés lorsqu’ils sont encore en développement.
Décrivez votre contexte : nous revenons vers vous avec une première lecture d’ingénierie.